部门
计算机科学

文摘:
云服务正在越来越多地采用新的编程模型，比如微服务和无服务器计算。虽然这些框架提供了一些优势，比如更好的模块化、易于维护和部署，但它们也带来了新的硬件和软件挑战。

在这次演讲中，我将简要地讨论这些新的云模型在硬件和软件中带来的挑战，并介绍我们在使用ML改进云的性能可预测性和资源效率方面所做的一些工作。我将首先讨论Seer和Sage，前者是一个性能调试系统，它可以识别多层交互式微服务中不可预测性能的根本原因，后者通过采用一种完全无监督的学习方法来进行数据驱动的性能调试，从而改进Seer，使其既实用又可伸缩。如果时间允许，我还将介绍如何使用ML简化更复杂的系统设置中的任务分配，比如那些同时涉及云资源和边缘设备群的系统设置。

生物:
Christina Delimitrou是康奈尔大学的助理教授和John and Norma Balen一百五十周年教员研究员，她在那里从事计算机结构和计算机系统。她特别关注通过重新审视这些系统的设计和管理方式来提高大规模云基础设施的性能可预测性和资源效率。克里斯蒂娜是2020年TCCA青年计算机架构师奖、英特尔新星奖、微软研究学院奖学金、美国国家科学基金会职业奖、斯隆研究奖学金、谷歌研究奖和Facebook教员研究奖的获得者。德赢vwin官网客户端她的研究也获得了4个IEEE微最佳选择奖和几个最佳论文奖。加入康奈尔大学之前，克里斯蒂娜在斯坦福大学获得博士学位。她之前还获得了斯坦福大学的硕士学位，以及雅典国立技术大学的电子和计算机工程文凭。更多信息请访问:http://www.csl.cornell.edu/~delimitrou/